作者： fbs

AURORA粉丝搬运培训指南

第一步 Linux/Windows基本操作

下载相关工具

  1. 项目地址：https://github.com/yt-dlp/yt-dlp 下载地址：https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/download/2023.11.16/yt-dlp_x86.exe
  2. 项目地址：https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI 下载地址：https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI/archive/refs/heads/master.zip
  3. 项目地址：https://www.deepl.com/ 网页上操作即可

第二步 从Warrior & Weirdo 论坛上面搜索最新视频

选一个你感兴趣的子项

举例：Into The Light 纪录片

右键选择 Copy video url 完成第二步

第三步 下载视频 (Windows 举例)

首先用一个单独文件夹存放你的下载器

右键在终端中打开

输入指令 .\yt-dlp_x86.exe -f bestvideo[ext=webm]+bestaudio[ext=m4a]/mp4 https://youtu.be/3AbrDWIwBO4 (此处对应上面复制的链接)

得到视频文件，上传至各大视频网站即可

《万神殿》影评

Caspian和Stephen Holstrom明明是同一个人，但是Caspian更年轻，想法跟过去但是年龄更大的自己不一样，于是自己跟自己打起来了。Caspian主张UI和普通人类应该平等共存，Stephen Holstrom主张把所有人类转化成UI(Uploaded Intelligence)。显然影片的结尾证明Stephen Holstrom是正确的，人类最后全部转化成了UI，占领了整个宇宙，利用所有可利用的能源，中变成了神一样的存在。

但到了最后，绝望的发现，我们的世界不过是一次模拟，一切不过是一场虚无。

所以我们要珍惜过去的无知，记住我们所做的那些非理性的事情，比如爱。

FLAX框架教程-基础知识篇-1

FLAX框架教程-1

介绍JAX

JAX 是一个面向数组的数值计算库（类似于 NumPy），支持自动微分和即时编译（JIT），以实现高性能的机器学习研究。

  • JAX 提供了一个统一的类似 NumPy 的接口，用于在 CPU、GPU 或 TPU 上运行计算，并支持本地或分布式环境。
  • JAX 通过 Open XLA（一个开源的机器学习编译器生态系统）内置即时编译（JIT）。
  • JAX 函数支持通过自动微分转换高效计算梯度。
  • JAX 函数可以自动向量化，高效地将其映射到表示输入批次的数组上。

介绍FLAX

FLAX即Neural Networks For JAX(基于JAX的神经网络框架)

Flax 为使用 JAX 构建神经网络的研究人员和开发者提供了灵活且完整的用户体验，充分发挥 JAX 的强大功能。

Flax 的核心是 NNX ——一个简化的 API，让用户能够更轻松地创建、检查、调试和分析 JAX 中的神经网络。Flax NNX 对 Python 的引用语义提供了一流支持，使用户能够使用常规的 Python 对象来表达模型。Flax NNX 是此前 Flax Linen API 的演进版本，结合多年的实践经验，带来了更加简单和用户友好的 API。

因此本教程会使用最新的NNX，而不是原有的Linen API

配置JAX环境

由于使用JAX的一大优势是可以移植到TPU上面进行使用，我们选择WSL作为学习和实验环境。

安装VSCode

点击Download for Windows下载

https://code.visualstudio.com

配置WSL

首先确认你的电脑系统版本是Windows 11，然后执行下面指令，按照引导步骤即可

wsl --install

新建文件夹并开启VSCode

mkdir jax-test && cd jax-test

安装JAX

如果只使用CPU进行调试执行

pip install jax

如果使用GPU进行调试执行

pip install -U "jax[cuda12]"

安装FLAX